LG CNS, ½ÅÇÑÀºÇà¿¡ ±ÝÀ¶±Ç ÃÖÃÊ ÃªGPT ±â¹Ý ±â¾÷¿ë AI ¼­ºñ½º ±¸Ãà

  • ÁÖ¼Ò º¹»ç
  • ¹êµå °øÀ¯
  • ³×À̹ö °øÀ¯
  • īī¿ÀÅå °øÀ¯
  • ÆäÀ̽ººÏ °øÀ¯
  • Æ®À§ÅÍ °øÀ¯
AX Àü¹®±â¾÷ LG CNS°¡ ½ÅÇÑÀºÇà Á÷¿ø°ú °í°´À» À§ÇÑ ÃªGPT ±â¹ÝÀÇ ±â¾÷¿ë AI ¼­ºñ½º¸¦ ¼º°øÀûÀ¸·Î ±¸ÃàÇß´Ù. Áö³­ÇØ 11¿ù ±ÝÀ¶À§¿øÈ¸°¡ ÁöÁ¤ÇÑ 10°³ÀÇ »ý¼ºÇü AI Ȱ¿ëÀ» À§ÇÑ Çõ½Å±ÝÀ¶¼­ºñ½º[1] °¡¿îµ¥, ½ÅÇÑÀºÇàÀÌ LG CNS¿Í Çù·ÂÇØ °¡Àå ¸ÕÀú ¼­ºñ½º¸¦ ¿ÀÇÂÇß´Ù. ±ÝÀ¶±Ç AX »ç¾÷À» ¼®±ÇÇϰí ÀÖ´Â LG CNSÀÇ »ç¾÷ °æÀï·ÂÀÌ ¶Ç ÇÑ ¹ø ÀÔÁõµÈ ¼ÀÀÌ´Ù.

LG CNS´Â ½ÅÇÑÀºÇà Á÷¿øÀÇ ¾÷¹«¸¦ µ½´Â ¡®»ý¼ºÇü AI ±ÝÀ¶Áö½Ä Q&A ¼­ºñ½º¡¯¸¦ °³¹ßÇß´Ù. ÀÌ ¼­ºñ½º´Â ±âÁ¸ Ű¿öµå °Ë»ö ¹æ½ÄÀÇ Ãªº¿À» êGPT¿Í °Ë»öÁõ°­»ý¼º(RAG)[2] ±â¼ú µîÀ¸·Î °íµµÈ­ÇÑ ¹öÀüÀÌ´Ù. ½ÅÇÑÀºÇàÀÇ ¾÷¹«Áö½Ä, »óǰ¼³¸í¼­ µî 10¸¸ °ÇÀÌ ³Ñ´Â ¹æ´ëÇÑ ±ÝÀ¶ Áö½ÄÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ´äº¯ÇØ Á÷¿øÀÇ ¾÷¹« »ý»ê¼º°ú È¿À²¼ºÀ» Çâ»ó½ÃŲ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î ¡®½ÅÇÑÀºÇà¿¡¼­ ¹ßÇàÇÏ´Â ´ëÃâ»óǰ ¾Ë·ÁÁ࡯, ¡®A ÀúÃà»óǰ °¡ÀÔ ½Ã °¡ÀÔÀÚº° ÇÊ¿äÇÑ ¼­·ù ¾Ë·ÁÁ࡯¿Í °°Àº Áú¹®À» Çϸé Áï°¢ ´äº¯ÇÑ´Ù.

ƯÈ÷ LG CNS´Â Á¤È®ÇÑ ´äº¯ »ý¼ºÀ» À§ÇØ ¡âº¹ÀâÇÑ ±ÝÀ¶ ¹®¼­¸¦ ±¸Á¶È­ÇÏ´Â ÆÄ½Ì(Parsing)[3] ¿£Áø °³¹ß ¡â°Ë»öÀÇ Á¤È®¼ºÀ» ³ôÀ̱â À§ÇÑ Ã»Å·(Chunking)[4] ±â¹ÝÀÇ ÇÏÀ̺긮µå °Ë»ö±â[5] ¼³°è ¡âÃֽŠÀڷḦ Áö¼Ó ¾÷µ¥ÀÌÆ®¡¤°ü¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ °ü¸® ÀÚµ¿È­ ü°è ±¸Ãà µîÀ» ÁøÇàÇß´Ù.

°í°´ ¼­ºñ½ºµµ êGPT·Î °íµµÈ­Çß´Ù. ½ÅÇÑÀºÇàÀÇ ´ë°í°´ ¼­ºñ½º ¡®AI ºê·£Ä¡¡¯¿¡´Â ´Ù¾çÇÑ Ã¢±¸ ¾÷¹«¸¦ ½ÇÁ¦ Çà¿øÃ³·³ ó¸®ÇÏ´Â AI ÀºÇà¿øÀÌ ÀÖ´Ù. AI ÀºÇà¿øÀº ÀÔÃâ±Ý °èÁ ¹× üũīµå ½Å±Ô ¹ß±Þ, ¿ÜÈ­ ȯÀü, ±ÝÀ¶ ¹®ÀÇ µî ´Ù¾çÇÑ Ã¢±¸ ¾÷¹«¸¦ ½ÇÁ¦ Çà¿ø ´ë½Å ¼öÇàÇÑ´Ù. êGPT·Î ¼º´ÉÀÌ °­È­µÈ AI ÀºÇà¿øÀº ⱸ ¾÷¹« ¼öÇà Áß °í°´ ¹®ÀÇ¿¡ êGPT¸¦ Ȱ¿ëÇØ º¸´Ù Á¤È®Çϰí ÀÚ¿¬½º·´°Ô ÀÀ´äÇÑ´Ù. êGPT ±â¹ÝÀÇ AI ÀºÇà¿ø ¼­ºñ½º´Â ¿ÃÇØ »ó¹Ý±â ³» ¿ÀÇ ¿¹Á¤ÀÌ¸ç ¼­¼Ò¹® ÁöÁ¡À» ½ÃÀÛÀ¸·Î È®´ë Àû¿ëµÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.

º¸¾Èµµ °­È­Çß´Ù. êGPT µµÀÔ¿¡ µû¸¥ º¸¾È ÀÎÇÁ¶ó °­È­¸¦ À§ÇØ LG CNS´Â ÀÚü »ý¼ºÇü AI º¸¾È Àü¹® ¼Ö·ç¼Ç ¡®½ÃÅ¥¿¢½ºÆÛ(SecuXper) AI¡¯¸¦ Àû¿ëÇß´Ù. ÀÌ ¼Ö·ç¼ÇÀº »ý¼ºÇü AI ¼­ºñ½º¿¡ ÀԷµǴ ÀÌ»ó ÇàÀ§¸¦ ½Ç½Ã°£À¸·Î ŽÁöÇØ ½ÅÇÑÀºÇà Á÷¿ø, °í°´ÀÇ °³ÀÎÁ¤º¸°¡ êGPT·Î ³Ñ¾î°¡Áö ¾Êµµ·Ï ¸·´Â´Ù. êGPT¿¡ ´ëÇÑ ¿ÜºÎ °ø°Ý°ú ºñÀ±¸®ÀûÀÎ Áú¹®ÀÌ Å½ÁöµÇ¸é »çÀü¿¡ Â÷´ÜÇØ ¼­ºñ½º ¾ÈÀü¼ºÀ» °­È­ÇÑ´Ù.

LG CNS AIŬ¶ó¿ìµå»ç¾÷ºÎÀå ±èÅÂÈÆ Àü¹«´Â ¡°À̹ø ¼­ºñ½º´Â ±ÝÀ¶ AX °­ÀÚ·Î ÀÚ¸®¸Å±èÇÑ LG CNSÀÇ ±â¼ú ¿ª·®°ú ½ÅÇÑÀºÇàÀÇ ±ÝÀ¶ ¾÷¹« ³ëÇϿ츦 °áÇÕÇÑ ¼º°ú¡±¶ó¸ç ¡°±ÝÀ¶±Ç Â÷¼¼´ë »ç¾÷¿¡ »ý¼ºÇü AI µµÀÔÀÌ È®»êµÇ´Â »óȲ¿¡¼­ LG CNSÀÇ »ç¾÷ °æÀï·ÂÀ» Áö¼Ó °­È­ÇØ ³ª°¥ °Í¡±À̶ó°í ¸»Çß´Ù.

ÇÑÆí, LG CNS´Â ±ÝÀ¶±ÇÀÇ ¸Á ºÐ¸® ±ÔÁ¦ ´ëÀÀ Áö¿øÀ» À§ÇØ ¡â¸Á ¿¬°è¸¦ À§ÇÑ Å¬¶ó¿ìµå ¾ÆÅ°ÅØÃ³ ±¸Ãà ¡â»ý¼ºÇü AI ¼­ºñ½º ±¸Ãà ÄÁ¼³ÆÃ ¡â»ý¼ºÇü AI º¸¾È °Å¹ö³Í½º ¼ö¸³¡¤¿î¿µ Áö¿ø ¡â°¡¸íÁ¤º¸Ã³¸® ÄÁ¼³ÆÃ ¹× ±â¼úÁö¿ø µîÀÇ Á¾ÇÕ ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇϰí ÀÖ´Ù.

¡Ø ¿ë¾î ¼³¸í
[1] Çõ½Å±ÝÀ¶¼­ºñ½º: ±ÝÀ¶»ê¾÷ ¹ßÀüÀ» ¸ñÀûÀ¸·Î ½Å±â¼ú¿¡ ´ëÇØ ±ÝÀ¶À§¿øÈ¸°¡ ±ÔÁ¦¸¦ ¿ÏÈ­ÇØ ÁÖ°í ¼­ºñ½º¸¦ °íµµÈ­ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÏ´Â Á¦µµ. Çõ½Å±ÝÀ¶¼­ºñ½º·Î ÁöÁ¤µÇ¸é ¸Á ºÐ¸® ±ÔÁ¦ Ư·Ê¸¦ Àû¿ë¹Þ¾Æ êGPT¿Í °°Àº ¿ÜºÎ »ý¼ºÇü AI¸¦ Ȱ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖÀ½. ½ÅÇÑÀºÇà 2°³ ¼­ºñ½º¸¦ Æ÷ÇÔÇØ ±¹³» ÀºÇà, Áõ±Ç, º¸Çè»çÀÇ 10°³ ¼­ºñ½º°¡ Áö³­ÇØ 11¿ù Çõ½Å±ÝÀ¶¼­ºñ½º·Î óÀ½ ÁöÁ¤µÊ
[2] °Ë»öÁõ°­»ý¼º(Retrieval Augmented Generation, RAG): »ý¼ºÇü AI°¡ »çÀü¿¡ ÇнÀÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¹üÀ§¸¦ ³Ñ¾î¼­´Â Áú¹®À» ¹Þ°Å³ª ÇнÀµ¥ÀÌÅͰ¡ °ÅÁþ ¶Ç´Â °ú°ÅÀÇ µ¥ÀÌÅÍÀÏ °æ¿ì¿¡µµ Á¤È®ÇÑ ´äº¯À» ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï AI¿¡ Á¤º¸°Ë»ö ±â´ÉÀ» Ãß°¡ÇÑ ±â¼ú
[3] ÆÄ½Ì(Parsing): ºñÁ¤Çü ¹®¼­¿¡¼­ ÇÊ¿äÇÑ Á¤º¸¸¦ »Ì¾Æ³»¾î ±¸Á¶ÀûÀ¸·Î Á¤¸®ÇÏ´Â °úÁ¤
[4] ûŷ(Chunking): ÅØ½ºÆ® µî Å« ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅ͸¦ ´õ ÀÛÀº Å©±â·Î ³ª´©´Â °úÁ¤
[5] ÇÏÀ̺긮µå °Ë»ö±â: Ű¿öµå °Ë»ö°ú º¤ÅÍ °Ë»ö(ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼ýÀÚ·Î ¹Ù²ã ¼ýÀÚ °£ À¯»çµµ¸¦ ºñ±³)À» ÇÔ²² »ç¿ëÇØ ´õ Á¤È®ÇÏ°Ô °ü·Ã Á¤º¸¸¦ ã´Â ¹æ½Ä

¾ð·Ð¿¬¶ôó: LG CNS È«º¸ÆÀ ±è¿¹Áö Ã¥ÀÓ

ÀÌ ´º½º´Â ±â¾÷¡¤±â°ü¡¤´Üü°¡ ´º½º¿ÍÀ̾ ÅëÇØ ¹èÆ÷ÇÑ º¸µµÀÚ·áÀÔ´Ï´Ù.